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东北大学工业互联网研修班:5天打开智能制造新格局
2026-07-21 15:55  浏览:5

东北大学工业互联网研修班:5天打开智能制造新格局

2025年中国工业互联网产业规模突破1.5万亿元,工信部已遴选超200个标杆工厂。但一位沈阳制造业老总跟我说:"数字化改造花了三千万,设备数据采集上来了,然后呢?没人告诉我们这些数据到底怎么用。"

数据采上来了不会用,这是工业互联网落地最典型的"最后一公里"问题。东北大学的流程工业综合自动化国家重点实验室,是国内工业互联网和智能制造领域的"国家队",中国工程院院士柴天佑坐镇,他们的课不讲概念泡沫,只讲"数据怎么变成决策、决策怎么变成效益"。

一、为什么工业互联网培训首选东北大学

东北大学在控制科学与工程领域全国顶尖,第四轮学科评估获评A类。流程工业综合自动化国家重点实验室是全国该领域唯一的国家重点实验室,柴天佑院士领衔的团队在工业互联网、智能制造领域承担了多项国家重大科技专项。

东北大学的独特优势在于"产学研一体"。东软集团、新松机器人都是从东北大学孵化出来的企业,这种"高校+产业"的生态让东北大学的工业互联网研究天然带着产业基因。一位参与过多个智能制造项目的教授说过:"工业互联网不是装传感器,是把人、机、料、法、环五个维度的数据打通,形成闭环决策。很多企业做了采集就停了,那叫数字化,不叫工业互联网。"

来东北大学学工业互联网,学的是"怎么让数据真正流动起来、跑出效益"。

二、5天研修核心模块设计

模块一:工业互联网技术体系(Day1)

上午:东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室王宏教授讲"工业互联网架构与关键技术"。从边缘计算到工业云平台,从数据采集到数字孪生,把工业互联网的五层架构讲透,重点分析每层的技术成熟度和选型原则。

下午:东软集团参访。看东北大学孵化的中国第一家上市软件企业如何构建工业互联网平台,了解"软件定义制造"的实践路径(展厅30min+研发中心40min+座谈50min)。

模块二:数据驱动的智能决策(Day2)

上午:东北大学教授讲"工业大数据分析与决策优化"。从数据清洗、特征工程到预测模型,拆解设备预测性维护、能耗优化、质量追溯三个典型场景的算法选型和效果评估。

下午:新松机器人参访 + 主题研讨"工业机器人与工业互联网的融合"。看国产工业机器人如何通过工业互联网实现远程监控和协同作业(展厅30min+总装产线40min+座谈50min)。

模块三:数字孪生与智能工厂(Day3)

上午:东北大学教授讲"数字孪生技术原理与工厂级应用"。从三维建模、实时仿真到虚实交互,分析钢铁、化工、装备制造三个行业的数字孪生落地案例。

下午:鞍钢集团参访。看东北大学与鞍钢合作的智能工厂项目如何实现炼铁全流程数字孪生,了解"数字化高炉"的运行逻辑(展厅30min+智控中心40min+座谈50min)。

模块四:工业互联网安全(Day4)

全天:东北大学教授讲"工业互联网安全防护体系"。上午讲网络安全、设备安全、数据安全三层防护体系;下午讲工业控制系统漏洞分析和应急响应机制。

案例分析:三个工业互联网安全事件复盘——某化工厂工控系统遭攻击导致停产(损失2000万)、某电力企业数据泄露事件(影响范围分析)、某汽车厂勒索病毒事件(恢复成本800万),三个事件三个教训。

模块五:行动方案(Day5)

上午:分组研讨"制定本企业工业互联网建设路线图"。每组用课堂框架完成现状评估、目标设定、技术选型、实施排期。东北大学教授现场逐一点评。

下午:结业汇报 + 教授总结"工业互联网落地的5个关键成功因素"。

三、教授简介与企业参访点

核心师资

柴天佑,东北大学教授,中国工程院院士。流程工业综合自动化国家重点实验室学术委员会主任。研究方向:工业过程控制与优化、工业互联网。获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等多项奖励。

王宏,东北大学信息科学与工程学院教授,博士生导师。流程工业综合自动化国家重点实验室骨干成员。研究方向:工业互联网、智能控制。主持多项国家自然科学基金和企业合作项目。

企业参访点

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企业看点核心参访内容
东软集团工业互联网平台软件定义制造、工业APP生态
新松机器人工业机器人+工业互联网远程监控、协同作业
鞍钢集团智能工厂数字化高炉、全流程数字孪生

备选课题方向

1. 中小企业工业互联网建设的低成本路径

2. 设备预测性维护系统的技术选型与ROI测算

3. 数字孪生在流程工业中的应用实践

4. 工业互联网安全防护体系构建方法

5. 工业数据治理的标准与流程设计

备选企业参访点

• 沈阳机床集团(智能制造+工业互联网)

• 本钢集团(钢铁行业数字化转型)

• 沈阳鼓风机集团(高端装备+远程运维)

四、3条落地建议

建议一:做"数据成熟度诊断"。在投任何工业互联网项目之前,先用东北大学的数据成熟度模型,从数据采集率、数据质量、数据利用程度三个维度给企业打分。60%以下的企业,先补数据采集和质量治理的课,别急着上分析平台。没有好数据,再先进的算法也是空中楼阁。

建议二:选"高价值低风险"场景切入。工业互联网项目失败率高,很大程度是场景选错了。建议第一个项目选"设备预测性维护"——价值明确(减少非计划停机)、风险可控(不影响生产主线)、数据可得(设备传感器数据已采集)。东北大学教授的经验:"第一个项目要选能快速见效的,让团队建立信心。"

建议三:建"OT+IT"融合团队。工业互联网的核心挑战不是技术,是组织。OT(运营技术)团队和IT团队各自为战是最大的落地障碍。建议在培训后成立跨部门工业互联网推进小组,由分管生产的副总牵头,OT和IT各出核心成员,用项目制推动融合。

五、高校周边酒店推荐与预算

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酒店级别参考价格距校区
东北大学学术交流中心舒适型260-360元/晚校内
沈阳香格里拉大酒店五星700-900元/晚4公里
亚朵酒店(南湖公园店)商务型320-420元/晚2公里

培训费用包含课程费、资料费、参访交通费、餐费,住宿可统一安排或自行预订。以上酒店价格仅供参考,以实际预订为准。

关于翼飞教育

翼飞教育深耕高校培训12年,服务全国687所高校和政企单位,拥有30+标杆企业考察资源(华为、腾讯、比亚迪、京东方等)和独家红色教育基地合作(井冈山、遵义、古田)。从需求调研到效果评估,一站式覆盖培训班全流程。

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宋老师 13606067137

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