总学时：
简介：对于拥有海量客户交易和行为数据库，或者海量CRM数据库的公司，　为了更好的开展直复营销还需要在一般的数据库分析的基础上，进行更深入，更大规模的数据分析，本课程就是在直复营销和数据库营销的课程上，讲授和练习数据挖掘的概念和方法。　
需要说明的是，如果一个公司没有直复营销和数据库营销的人才和体制，数据挖掘的价值是无法实现的，　就好像软件的开发，没有好的软件设计需求，再好的软件开发工程师也不可能开发出好的软件一样。　
　
一、　数据挖掘方法论　
数据的分类与描述　　
数据挖掘的类型　　
商业问题的正确识别　　
如何将数据转换成可操作的决策　　
二、数据挖掘模型的建立与选择　
数据挖掘的相关算法掘　　
如何建立好的预测模型　　
对模型进行试验　　
评价模型的几个标准　　
选择合适的模型　　
三、顾客关系管理数据挖掘案例应用--第一阶段　
案例情境说明　　
数据描述说明　　
商业应用讨论　　
数据分析的探讨　　
四、顾客关系管理数据挖掘案例应用--第二阶段　
如何给客户打分　　
罗吉斯回归模型的建立　　
决策树的应用说明　　
如何进行客户细分　　
集群分类分析　　
五、　顾客关系管理数据挖掘案例应用--第三阶段　
客户终生价值的估算　　
模型的解释与说明　　
模型的评估方法　　
如何向技术部门说明模型的应用