总学时：
Business　Intelligence调查资料整理与统计挖掘、研究模型（重点）　
　
○课程目标　
通过课程的学习，要求掌握将调查所取得的原始资料整理成为系统化、条理化地能够反映某一市场现象特征的统计指标并针对某一调查课题所收集的调查资料进行整理；明确调查资料的接受与编辑、编码与录入、调查数据的统计预处理；了解选择统计方法的原则及其分类。掌握利用统计软件进行数据处理和分析的基础方法，掌握利用　spss　进行简单数据处理的操作方法。　
　
○课程内容　
定性资料整理：常用方法与模型　
定量资料整理与分析方法、分析模型：　
数据录入：问卷抄码编码，问卷的变量定义、数据库设计、数据录入(PCEDIT)、数据查错。　
加权处理：统计数据分析的加权基础。　
统计分析：基础统计分析（单变量描述统计分析、交叉列联分析等）、高级统计分析方法（回归分析、结构方程等）　
数据的表现——统计表和统计图表　
统计工具的应用与练习（　SPSS　和　OFFICE　、CHAIDWIN、AMOS等）　
补充说明：　
1）SPSS分析方法系列包括：　
主讲统计基础：加权分析；　
主讲基础统计概念：正态分布、置信区间、峰值、中值、众数、极差、标准差等；　
主讲基础统计分析：频数(结合EXCEL实现)、交叉分析(结合EXCEL实现)、均值分析(结合EXCEL实现)、Person相关分析(结合EXCEL实现)、T检验(结合EXCEL实现)；　
主讲高级统计分析：一元回归分析(结合EXCEL实现)、多元回归分析（曲线拟合）、因子分析、聚类分析、联合分析、多元对应分析、市场细分（CHAIDWIN软件）、结构方程模型（AMOS软件）等。　
　
选讲统计专题：方差分析（选讲）、判别分析（选讲）、多维尺度分析（选讲）、时间序列分析（选讲）、马尔可夫（Markov）链预测分析（选讲）、联立方程组分析（选讲）、多层线性模型（选讲）等。　
　
2）分析模型系列包括：　
宏观环境分析：PEST政治经济社会技术分析　
行业竞争分析：波特理论——五种竞争作用力等　
竞争研究模型　
·竞争对手的辩识和确认　
·竞争对手波特四角分析模型　
·SWOT分析的内容、应用、案例分析　
·早期预警分析　
·专利分析法　
·价值链分析方法　
·BCG波士顿矩阵　
·DECS矩阵分析　
·KSF核心竞争力矩阵分析法等　
市场研究模型　
主讲市场研究模型：11P模型（Elev-P　Model）、因素重要性模型（结合比较SWOT）、用户满意度
忠诚度
流失预警研究(　Consumer　Satisfaction　Modle　TM)　、PLT价格边际测试模型(Price　Limit　Test)、市场占有率分析、员工满意度研究体系、品牌形象与定位研究(Brand　Position)　、促销效果跟踪与评估体系等。　
选讲市场研究模型：概念
口味
产品
包装测试方法、产品组合与品牌价格转换模型（BPTO）、市场预测分析、广告效果测试及追踪模型等。　
○授课方式　
以上机操作为主，通过讲师的对数据处理方法、工具应用的操作讲解与演示，以前面课程社会实践收集的数据为数据源，让学员在真实的案例操作中掌握实用的数据处理与分析的方法和工具。　
○评估方式　
　　　作业考查评估（数据录入，结果用规定的形式表现出来）